Komputasi Parameter Adaptif Fuzzy Controller pada Sistem Pengering Kayu

Komputasi terhadap parameter kontrol menjadi penting dilakukan sesuai hasil pengukuran pada sebuah prototipe sistem pengering kayu, dengan tujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih riil. Parameter yang dianalisis berkaitan dengan penerapan adaptif fuzzy controller (AFC) pada prototipe alat pengering kayu tenaga panas surya, yaitu berupa besaran control priode sistem untuk perlakukan yang berbeda-beda dari aktuator. AFC di implementasikan dengan mekanisme adaptasi yang diarahkan bekerja pada sistem ketika terjadi Perubahan humiditi drying dari sebuah jadwal pengeringan kayu sengon, tetapi dengan kondisi temperatur drying yang tetap. Mekanisme ini membandingkan model reference dan situasi riil ruang pengering sesuai kondisi cuaca untuk mendapatkan kondisi yang diinginkan. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk look-up table dari perlakuan aktuator pada rule AFC

Rule Suram pada Sistem Pengendali Pengering Kayu Tenaga Panas Surya

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi Perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu

RULE SURAM PADA SISTEM PENGENDALI PENGERING KAYU TENAGA PANAS SURYA

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu

Comparison of Intelligent Fuzzy Controller and Fuzzy Rule Suram Algorithms in the Drying Process

Both the Intelligent Fuzzy Controller and Suram Fuzzy Rule are using a look-up table such as defuzzification analysis, which is based on weather variables, namely ambient temperature and ambient humidity for a drying process. State variable membership functions are expressed in terms of error values and error changes with typical triangular maps and trapezoidal maps. An Intelligent fuzzy controller is a hybrid controller which consists of an optimal fuzzy controller, fuzzy controller, and adaptive fuzzy controller. Membership function design is used to build the algorithm process. The algorithm process was developed based on the input-output knowledge pair for the drying process. The membership function must be stable and flexible with respect to weather and performance derived from the acquisition process, time constants, and system delays. The developed control system involves temperature control in different zones and ambient humidity. The system model was developed using a system identification scheme based on online input/output data and knowledge gathered through extensive testing. The knowledge base of fuzzy tuners is derived from drying schedules for certain wood specimens. The intelligent fuzzy control algorithm is used for scheduling the controller on various drying schedules. The results show that the proposed approach to overall control has great potential for performance improvement when applied to other industrial kilns. An intelligent fuzzy controller is also implemented, and its performance is compared with conventional controllers, it is more smooth, robust and controllable. On the other hand, the Suram fuzzy rule is an algorithm developed to control a drying system using diesel as an energy source by modifying the value of the fuzzy membership function [0.5,1]; and has been developed taking into account the wind speed in the drying process. The comparison results show that the Fuzzy Rule Suram is more efficient than the Intelligent Fuzzy Controller in terms of the use of electrical energy, by maximizing the use of solar energy

KOMPUTASI PARAMETER ADAPTIF FUZZY CONTROLLER PADA SISTEM PENGERING KAYU

Komputasi terhadap parameter kontrol menjadi penting dilakukan sesuai hasil pengukuran pada sebuah prototipe sistem pengering kayu, dengan tujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih riil. Parameter yang dianalisis berkaitan dengan penerapan adaptif fuzzy controller (AFC) pada prototipe alat pengering kayu tenaga panas surya, yaitu berupa besaran control priode sistem untuk perlakukan yang berbeda-beda dari aktuator. AFC di implementasikan dengan mekanisme adaptasi yang diarahkan bekerja pada sistem ketika terjadi perubahan humiditi drying dari sebuah jadwal pengeringan kayu sengon, tetapi dengan kondisi temperatur drying yang tetap. Mekanisme ini membandingkan model reference dan situasi riil ruang pengering sesuai kondisi cuaca untuk mendapatkan kondisi yang diinginkan. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk look-up table dari perlakuan aktuator pada rule AFC

RULE SURAM PADA SISTEM PENGENDALI PENGERING KAYU TENAGA PANAS SURYA

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu

RULE SURAM PADA SISTEM PENGENDALI PENGERING KAYU TENAGA PANAS SURYA

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu

KOMPUTASI PARAMETER ADAPTIF FUZZY CONTROLLER PADA SISTEM PENGERING KAYU

Komputasi terhadap parameter kontrol menjadi penting dilakukan sesuai hasil pengukuran pada sebuah prototipe sistem pengering kayu, dengan tujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih riil. Parameter yang dianalisis berkaitan dengan penerapan adaptif fuzzy controller (AFC) pada prototipe alat pengering kayu tenaga panas surya, yaitu berupa besaran control priode sistem untuk perlakukan yang berbeda-beda dari aktuator. AFC di implementasikan dengan mekanisme adaptasi yang diarahkan bekerja pada sistem ketika terjadi perubahan humiditi drying dari sebuah jadwal pengeringan kayu sengon, tetapi dengan kondisi temperatur drying yang tetap. Mekanisme ini membandingkan model reference dan situasi riil ruang pengering sesuai kondisi cuaca untuk mendapatkan kondisi yang diinginkan. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk look-up table dari perlakuan aktuator pada rule AFC

Determining Bullying Text Classification Using Naive Bayes Classification on Social Media

Cyber-bullying includes repeated acts with the aim of scaring, angering, or embarrassing those who are targeted Cyber-bullying is happening along with the rapid development of technology and social media in society. The media and users need to filter out bully comments because they can indirectly affect the mental psychology that reads them especially directly aimed at that person. By utilizing information mining, the system is expected to be able to classify information circulating in the community. One of the classification techniques that can be applied to text-based classification is Naïve Bayes. The algorithm is good at performing the classification process. In this research, the precision of the algorithm's has been carried out on 1000 comment datasets. The data is grouped manually first into the labels "bully" and "not bully" then the data is divided into training data and test data. To test the system's ability, the classified data is analyzed using the confusion matrix method. The results showed that the Naïve Bayes Algorithm got the level of precision at 87%. and the level of  area under the curve (AUC) at 88%. In terms of speed of completing the system, the Naïve Bayes Algorithm has a very good rate of speed with completion time of 0.033 seconds

Comparative Analysis of SVM and Perceptron Algorithms in Classification of Work Programs

Government agencies are required to mobilize every aspect of publication which is carried out every year which must be accounted for and also carried out for each device that receives it such as assisted villages by utilizing available apbd funds in maximizing work programs designed so that they can be implemented optimally and effectively. by getting the best from all aspects of the work program implementation, of course there are important points in designing an annual work program without exception. data mining itself can help the department of population, family planning, women's empowerment and child protection in analyzing each work program design from before it is implemented onwards to look at various aspects of past data whose grouping is in the form of classification. The purpose of this study is to build a classification model with the addition of a sigmoid activation function that uses svm and perceptron to obtain a comparison value for the accuracy of the algorithm used to obtain the best working program design. The classification results are used to get the best value for classifying the best P2KBP3A work program dataset where it can be seen that the average accuracy value is 87.5%, the f1 value is 82.2%, the precision value is 80.2%, and the recall value is 87.5% so that the final result of the research results obtained a good accuracy value